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基于数据挖掘的乐鱼网页版设备运行状态检测的应用

医院主要靠高压蒸汽乐鱼网页版来完成医疗物品的乐鱼网页版工作。目前,是医院消毒供应中心普遍使用的乐鱼网页版设备脉动真空高压蒸汽乐鱼网页版器系统结构相对复杂, 特别是乐鱼网页版器管路系统中的各种控制阀件故障率相对较高,维修后可靠性也不好。有时, 设备前一次乐鱼网页版过程还是合格的, 可下次进行乐鱼网页版物品乐鱼网页版时出现稳定性不好, 导致整个乐鱼网页版过程的失败,只好停机待冷却后方可进行维修, 这不但浪费了人力、物力、时间, 也影响了整个医院消毒物品的及时供应。轻则需要重新乐鱼网页版, 重则使乐鱼网页版物品损坏,造成乐鱼网页版物品的供应不及时, 严重影响临床治疗和手术的开展。脉动真空压力蒸汽乐鱼网页版器采用的乐鱼网页版监测方法有:B-D试验、物理监测、化学监测、生物监测等。这些数据每台设备都有保存,另外医院追溯系统也保存有监测的实时物理数据与乐鱼网页版监测结果数据, 通过收集这些数据进行数据挖掘, 从中分析找出故障发生前的预兆数据,达到检测设备运行的目的。
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